5 Essential Elements For التحليل التنبئي

5 Essential Elements For التحليل التنبئي

Blog Article

أفضل برنامج لإدارة تعويضات الحوافز

يُعد التحليل الإحصائي عملية معقدة، تتطلب خبرة عميقة بأنواع البيانات الإحصائية وكيفية تحليلها، وكذلك معرفة جيدة ببرامج التحليل الإحصائي، وقدر عالي من التركيز والانتباه إلى التفاصيل.

أهم أنواع نماذج التحليل التنبؤي المستخدمة لتحليل البيانات:

الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.

يُستخدم الإحصاء الاستدلالي في التنبؤ واستخلاص استنتاجات حول موضوع ما بناءً على عينة من البيانات. وتعتمد عليه الأعمال لتوفير المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات أكثر فعالية مثل: تحديد إحصاءات الطلب على المنتجات، وأوقات الانخفاض الإجمالي لبعضها، ومقارنة نسب الإيرادات الخاصة بشركة ما بتكاليفها وربحيتها.

بناء على الردود ، يمكن وضع الموظفين في ثلاث فئات مختلفة:

أدى تطور أدوات التحليلات التنبؤية إلى جعلها أكثر فائدة وأهمية للشركات من أي وقت مضى. ومن أفضل هذه الأدوات وأكثرها شيوعاً نذكر:

التحليل الإحصائي يسهم في تحليل الظواهر الاجتماعية وتحديد مسبباتها وتوقع النتائج المستقبلية.

يعمل التجميع بشكل جيد لتقسيم العملاء ومحركات التوصية والتعرف على الأنماط والمزيد.

ذلك عن طريق تحليل نسب المبيعات الشهرية والسنوية للسوق، بالتالي تعديل خطط الاستهداف وفقًا للمعطيات الناتجة من التحليل.

البيانات المنفصلة: هي نوع من البيانات الرقمية تأخذ فقط بعض القيم المحددة ضمن نطاق معين، كعدد الأطفال في الأسرة، أو عدد السيارات المباعة من قِبل الوكيل.

تبحث هذه الطريقة حساب المتوسط العام لمجموعة من البيانات النوعية، إذ تسمح بتحديد الاتجاه العام لمجموعة البيانات، كأن تحاول تحديد متوسط المبيعات خلال أشهر معينة، لتوفير ما يلزم من الإنتاج والمخزون.

وكلما زادت البيانات التي تغذي بها النموذج، كلما كانت تنبؤاته أفضل. يمكنك بعد ذلك اختبار النموذج للتحقق من أدائه وضبط المعلمات عند الضرورة.

الطاقة والمرافق: يطبق قطاع الطاقة التحليل التنبئي التحليلات التنبؤية لتحسين توزيع الطاقة وتقليل الانقطاعات.